Practical Machine Learning with H2O: Powerful, Scalable for Deep Learning and AI 1st Edition
Зареєструйтесь або увійдіть, щоб додавати книги до списків
Зареєструйтесь або увійдіть, щоб отримувати сповіщення про наявність
Зареєструйтесь або увійдіть, щоб вести читацький щоденник
Machine learning has finally come of age. With H2O software, you can perform machine learning and data analysis using a simple open source framework that's easy to use, has a wide range of OS and language support, and scales for big data. This hands-on guide teaches you how to use H20 with only minimal math and theory behind the learning algorithms.
If you're familiar with R or Python, know a bit of statistics, and have some experience manipulating data, author Darren Cook will take you through H2O basics and help you conduct of machine-learning experiments on different sample data sets. You'll explore several modern machine-learning techniques such as deep learning, random forests, unsupervised learning, and ensemble learning.
Коментарі
Немає коментарів. Будьте першим, хто залишить коментар!