
Зареєструйтесь або увійдіть, щоб додавати книги до списків
Зареєструйтесь або увійдіть, щоб вести читацький щоденник
ПРО КНИЖКУ
Ця книжка пропонує чітке та прикладне викладення основ статистичного навчання - ключового інструменту для роботи з великими та складними даними в різних галузях: від біології і фінансів до маркетингу й астрофізики. Вона охоплює основні методи машинного навчання, зокрема регресію, класифікацію, методи повторної вибірки, підходи до зменшення розмірності, деревоподібні моделі, методи опорних векторів, кластеризацію та глибоке навчання. Матеріал пояснено на реальних прикладах і наочних графіках, що допомагає краще зрозуміти застосування різних підходів. Також у кожному розділі наведено рекомендації для реалізації методів мовою R - популярним інструментом статистичного аналізу з відкритим кодом. Книжка орієнтована на практиків у науці, бізнесі та індустрії, які прагнуть ефективно застосовувати сучасні методи аналізу даних.
Коментарі
Немає коментарів. Будьте першим, хто залишить коментар!